Տրակտորների և կամիոնների ապագան. Ավտոմատացված և համայնքային

Տեխնոլոգիական նորություններ ավտոմատացված տրակտոր-կամիոններում

Սովորական համակարգերը ինքնուրույն շալալի թռչնության համակարգերում

Ռեդունդանտ համակարգերն իրենց դերն են խաղում ավտոնոմ տրակտորներում՝ ապահովելով դրանց աշխատանքը նույնիսկ այն դեպքում, երբ մասերը անսպասելի ձախողվում են: Շատ ժամանակակից ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ կրիտիկական համակարգերի պահուստային տարբերակներ են ներառում՝ ներառյալ ղեկի մեխանիզմները, արգելակման համակարգերը և էլեկտրական կառավարման միավորները: Volvo-ի սեփական հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ նրանց VNL Ավտոնոմ տրակտորի մոդելը ներառում է այդպիսի ռեդունդանտություն դիզայնի ընթացքում, ինչը ընդհանրապես ավելի անվտանգ է դարձնում և ավելի լավ է թույլ տալիս կառավարել ճանապարհային արտակարգ իրավիճակները: Վերցրեք օրինակի համար կապի համակարգերը՝ երկկողմանի ցանցի կառուցումը թույլ չի տալիս կորցնել կարևոր տեղեկատվությունը հղման ընթացքում, ինչը անհրաժեշտ է անվտանգ գործողության համար: Արդյունաբերական տվյալները ցույց են տալիս, որ այդպիսի անվտանգության միջոցներով ավտոմեքենաները սովորաբեր մեքենաների համեմատ ավելի քիչ վթարներ են ունենում, երբեմն կտրելով վթարների քանակը կեսից ավելին: Volvo-ն առանձնանում է արտադրողների շարքում, ովքեր վաղ են ընդունել այս տեխնոլոգիան, մշակելով բարդ անվտանգության հատկություններ, որոնք արդեն իսկ իրական բարելավումներ են մտցնում ավտոմեքենաների շարժման մեջ ավտոմայրուղիներով:

Ավորա Դրաիվեր Տեխնոլոգիայի ինտեգրացիա

Աուրորան սերտ համագործակցում է տրաքթերների աշխարհի խոշոր անունների հետ, ներառյալ Volvo-ն, իրենց ավտոնոմ տեխնոլոգիական լուծումները մշակելու համար: Դրանց Aurora Driver համակարգը իսկապես բարձրացնում է բեռնատարների ճանապարհներով նավիգացիայի, խոչընդոտների հայտնաբերման և ընդհանուր առմամբ ավելի լավ վարումը, քան այդ պահին երբևէ եղել է: Համակարգի հիմքում ընկած են խելացի AI ալգորիթմները, որոնք աշխատում են lidar սենսորների և բյուրեղային պարզ տեսախցիկների հետ, որոնք կարողանում են հայտնաբերել ցանկացած իր, որը կանգնած է իրենց ճանապարհին, նույնիսկ ծայրահեղ եղանակային պայմաններում: Sterling Anderson-ը, ով համաստեղծ է Aurora-ին, այսպես է ասում իրենց Volvo-ի հետ համագործակցության մասին. «Մենք այստեղ մի բան ստեղծեցինք, որտեղ մեր նորատեխնոլոգիական վարորդական տեխնոլոգիան հանդիպում է Volvo-ի առաջնակարգ բեռնատարներին, որոնք ստեղծվել են ավտոնոմ գործողություններ իրականացնելու համար»: Այս ոլորտում հետևող մեծամասնությունը կարծում է, որ Aurora-ն բոլորի համար շատ բարձր է դնում վարագործին: Նրանց համակցությունը ամուր ճյուղավորման և իրական աշխարհում փորձարկման հետ նրանց տալիս է առավելություն վստահելի, կայուն ավտոնոմ վարման համակարգեր ստեղծելու գործում, որոնք իրականում լավ են աշխատում:

Դիզայն նպատակահարված լուծումների համար համեմատելի արդյունքներին

Բեռնատարների նախագծման վերջին նորամուծումները, որոնք նախատեսված են մաքուր էլեկտրական և ինքնավար շահագործման համար, կայուն զարգացումը դնում են կենտրոնական տեղում: Այս բեռնատարները նպատակ ունեն նվազեցնել շրջակա միջավայրի վնասը՝ չուղղահայացելով իրենց բեռներն ընդունելու հնարավորությունը: Ճարտարագետները ջանքեր են թափում այս տրանսպորտային միջոցների ավելի երկար կյանքի ցիկլը ապահովելու համար, ինչը ներկայացնում է մեծ քայլ ավանդական բեռնափոխադրումների լուծումներից: Ավտոնոմ բեռնատարների ոլորտի խոշոր անունների աջակցությամբ վերջերս իրականացված հետազոտությունները ցույց են տվել մի բավականի արտասովոր բան՝ ինքնավար բեռնատարները կարող են վառելիքի օգտագործումը 32%-ով կրճատել սովորական դիզելային մոդելների համեմատ: Այդպիսի բարելավումն ամբողջական արդյունավետությունը մեծացնում է ընդհանրապես: Երբ արտադրողները բեռնատարներ են ստեղծում՝ նպատակ ունենալով էներգիայի օպտիմալ օգտագործումը, նրանք ստանում են առավելություններ, ինչպիսին է արտանետումների կրճատումը՝ պարզապես ավելի ցածր արագությամբ շահագործելով այդ տրանսպորտային միջոցները, ինչը նշանակում է, որ այդ մեքենաները ավելի երկար են մնում ճանապարհին՝ առանց փոխարինման կարիքի: Էլեկտրական շարժիչները նույնպես կարևոր դեր են խաղում՝ մեծապես կրճատելով ածխածնի արտանետումները և օգնելով ընկերություններին հետևել այն միջազգային կանաչ թիրախներին, որոնց մասին մենք ամենօրյա լսում ենք: Բեռնատարների գործարքները այլևս միայն այսօրվա էկոլոգիական կանոնակարգերի հետ միացած լինելով չեն ընթանում՝ այլ նաև ճանապարհ են հարթում տրանսպորտային տեխնոլոգիաների հաջորդ փուլի համար:

娿նական ուժերի անձնատար փոխանցման շնորհիվ միջավայրային դրամաշնորհությունները

MatchCondition-օպտիմալացված միջոցների միջոցով բարձրացված կառուցվածքի արդյունավետություն

Լավ վարձույթի տնտեսագիտությունը շարունակում է մնալ ինքնավար բեռնափոխադրման արժեքները կրճատելու հիմնարար մասը, իսկ արհեստական ինտելեկտով աջակցվող խելացի ճանապարհային ծրագրավորումը այստեղ մեծ տարբերություն է անում: Երբ ԱԻ-ն ուսումնասիրում է առկա լավագույն ճանապարհները և ճշգրտում է ավտոմեքենայի արագությունը և վարորդական սովորությունները, այն կարողանում է վառելիք ծախսել ավելի քիչ, քան դա թույլ են տալիս ավանդական մեթոդները: Վերցրեք, օրինակ, Aurora Innovation-ը, ով պարզել է, որ իրենց ինքնավար տրակտորները կարող են կրճատել վառելիքի օգտագործումը մոտ 32%-ով ըստ իրենց ֆինանսավորած հետազոտությունների: Այս տեսակի արդյունավետությունը օգնում է նաև ճանապարհներից ածխածին արտանետումները կրճատել, քանի որ մթնոլորտ ավելի քիչ աղտոտիչներ են արտանետվում: Տրանսպորտային ընկերությունները նույնպես սկսում են հետևել այդ մոտեցմանը՝ օրինակ, Kodiak Robotics-ը և Gatik AI-ն արդեն իսկ կիրառում են այս խելացի համակարգերը իրենց գործողությունների ընթացքում, միաժամանակ բարելավելով իրենց ֆինանսական արդյունքները և շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը:

Կարբոնային հատուկությունների միջացումը էլեկտրոնային շարժականով

Անցումը էլեկտրական շարժիչների ինքնավար բեռնատար մեքենաներում տրանսպորտային արդյունաբերության մեջ ածխածնի հետքերը կրճատելու գործում կարևոր քայլ է: Էլեկտրական տրակտորները ավելի քիչ արտանետումներ են ապահովում, քան դիզելային տրակտորները, ինչը շատ կարևոր է կլիմայական փոփոխությունների դեմ պայքարում: Շրջակա միջավայրի խմբերը գնահատում են, որ էլեկտրական տրակտորների ուղղությամբ անցումը կարող է մեծապես կրճատել արտանետումները, ինչը դարձնում է այն ավելի կանաչ տրանսպորտային տարբերակների հիմնական մոտեցումներից մեկը: Ինքնավար էլեկտրական տրակտորները չեն պետք հաճախադեպ կանգեր վառելիք լիցքավորելու կամ վարորդների հանգստի համար, ինչը նշանակում է, որ դրանք կարող են աշխատել անընդհատ և ավելի շատ կրճատել արտանետումները: Բեռնափոխադրումներով զբաղվող ձեռնարկությունների համար այս փոփոխությունները ավելի շատ են, քան պարզապես կանոնական պահանջների համապատասխանելը: Դրանք իրական հնարավորություն են ստեղծում գումար խնայելու և օգնում են ըմբռնություն ստեղծել ընկերությունների շրջակա միջավայրի նկատմամբ պատասխանատվության մասին:

Ավտոնոմ համակարգերի դերը համարյալ էներգիայի ներդրումներում

Ինքնավար համակարգերը ավելի ու ավելի կարևոր են դառնում վերականգնվող էներգիայի ծագման համար, հիմնականում այն պատճառով, որ դրանք օգնում են տեղափոխել այն բոլոր նյութերը, որոնք անհրաժեշտ են կանաչ տեխնոլոգիաների նախագծերի համար: Երբ խոսքը վարում ենք արդյունավետ լոգիստիկայի մասին, մտածեք ավտոնոմ տրակտորների ճանապարհներում դուրս գալու մասին: Իրականում դրանք հնարավորություն են տալիս ավելի արագ տեղադրել արեւային վահանակներ և քամու տուրբիններ տարբեր վայրերում: Որոշ էներգետիկ ընկերություններ արդեն սկսել են աշխատել այդ ինքնագնաց մեքենաների հետ՝ հսկայական սարքավորումների մասեր փոխադրելու համար, որոնք ավանդական մեթոդներով արդյունավետ է դժվար կամ անհնար է կատարել: Ապագայում, քանի որ մարդիկ ավելի շատ ներդրումներ են կատարում մաքուր էներգիայի լուծումներում, ավտոմատացված փոխադրման համակարգերը, ամենայն հավանականությամբ, ավելի էլ կարևոր դեր կխաղան: Լոգիստիկական ընկերությունները պետք է հարմարվեն, եթե ցանկանում են հետևել այս աճող պահանջարկին շրջակա միջավայրի համար ավելի բարենպաստ այլընտրանքների ուղղությամբ: Շուկայի հետազոտությունները ցույց են տալիս ակնհայտ միտումներ այդ ուղղությամբ, իսկ վերականգնվող էներգիայի աղբյուրների և հեռատես փոխադրական ցանցերի համատեղումը ներկայանում է իրական թույլատվություն արդյունաբերության մեջ ածխածնի արտանետումները կրճատելու հարցում:

Հարցեր և լուծումներ ներդրման մեջ գործնականության մեջ

Կանոնական դժվարություններ ավտոնոմ գործունեությունների համար կարողացողությունների միջև պետություններ

Ինքնագնաց տրակտորները մեծ մարտահրավերների են հանդիպում իրենց շարժումն իրականացնելիս մի նահանգից մյուս, քանի որ յուրաքանչյուր իրավասություն ունի իր կանոնները ինքնագնաց մեքենաների վերաբերյալ: Կանոնակարգման տարբերությունները ստեղծում են իրական խնդիրներ ընկերությունների համար, որոնք փորձում են գործել մի քանի նահանգներում: Նահանգների տարբեր տարածաշրջանների մոտեցումների վերլուծությունը ցույց է տալիս հետաքրքիր հակադրություններ: Կալիֆոռնիան բավականին հյուրընկալ է եղել ինքնագնաց տրակտորների տեխնոլոգիաների հանդեպ, մինչդեռ այլ նահանգներ ավելի զգուշավոր մոտեցում են ցուցաբերում՝ խիստ պահանջներով և սահմանափակումներով: Այս անհամապատասխան օրինական միջավայրը խոչընդոտում է ինքնագնաց վարուղության տեխնոլոգիաների լիարժեք ներուժի իրականացմանը: Ըստ արդյունաբերության վերլուծաբանների՝ ինչպես ՄաքՔինսի ավտոմոբիլային թիմից, եթե ցանկանում ենք, որ միջնահանգային գործողությունները հաջողությամբ իրականացվեն, ապա անհրաժեշտ է ստանդարտացված կարգավորման համակարգ: Համապատասխան կանոնների առկայությունը կօգնի տրանսպորտային ընկերություններին խնայել ժամանակ և գումար համապատասխանության հարցերում, ինչպես նաև կտա տեխնոլոգիական մշակողներին ավելի հստակ պարամետրեր աշխատելու համար՝ շարունակելով այդ համակարգերի բարելավումը:

Աշխատակազմի տեղափոխման հարցերի լուծում

Իհարկե ավտոմատացման հարցը մարդկանց աշխատանքի կորցնելու վերաբերյալ մտա worryումներ է առաջացնում, հատկապես բեռնատարների ոլորտում, որտեղ վտանգի են ենթարկված այնքան շատ դիրքեր: Վերջին Մաքքինսի հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ ԱՄՆ-ի բեռնատարները կարող են առնչվել ինքնագնաց բեռնատարների ճանապարհներով տարածման սկզբում լուրջ փոփոխությունների հետ: Այս իրավիճակը ճիշտ կերպով կառավարելու համար ընկերությունները պետք է աշխատանքից զրկված աշխատողների համար իրական ծրագրեր մշակեն: Վերջերս տեսնում ենք տարբեր ուսուցումնային նախաձեռնություններ, որոնք նպատակ ունեն օգնել նախկին վարորդներին տեխնիկական ոլորտներ կամ տրանսպորտային կառավարման դեպի վերակողմնորոշվել: Աշխատանքային շուկայի խորամանկների հետ խոսելը ցույց է տալիս, որ մինչդեռ վերապատրաստումը շատ կարևոր է, իրականում նոր տեսակի աշխատանքների պահանջարկ էլ կլինի. սպասարկման թիմերը, համակարգերի հսկողները և տեխնիկական աջակցության աշխատակիցները անհրաժեշտ կդառնան այս ավտոնոմ ապագայի մաս: Այս նոր հնարավորությունների վրա կենտրոնանալը կորուստների վախի փոխարեն ավելի հավասարակշռված նկար է ստեղծում տրանսպորտային աշխատողների համար, քանի որ նրանք հարմարվում են տեխնոլոգիական փոփոխություններին:

Հավանդակության ստեղծումը մարդու համար տարածության միջոցով

Ըմբռնումը հանրության կողմից շատ կարևոր է, եթե մենք ցանկանում ենք, որ մարդիկ իրոք ընդունեն ինքնավար տեխնոլոգիաները իրենց ամենօրյա կյանքում, իսկ այն, որ մենք բաց ենք այն ամենի մասին, ինչը տեղի է ունենում, ամրապնդում է այդ վստահությունը: Երբ ընկերությունները բացահայտ են խոսում իրենց անվտանգության կանոնների մասին, թե ինչպես են դրանք փորձարկում և ինչ նոր հնարավորությունների վրա են աշխատում, մարդիկ ավելի հանգիստ են զգում այդ ավտոմատացված գործերի նկատմամբ: Որոշ ընկերություններ արդեն այդ ճանապարհին են, անվտանգության փորձարկման արդյունքները հրապարակելով իրենց կայքերում՝ ամենքի համար տեսանելի, և մտնելով երկխոսության մեջ տեղական համայնքների հետ: Վերցրեք, օրինակ, Tesla-ն ու Uber-ը՝ երկու ընկերություններն էլ դիմագրավել են դժվար փուլեր, սակայն սկսել են ավելի շատ տեղեկատվություն կիսել իրենց ավտոմեքենաների աշխատանքի և անվտանգության մասին: Այս մոտեցումը օգնում է հանգստացնել նրանց, ովքեր վախենում են ինքնավար ավտոմեքենաներից, և ստեղծում է տարածք իրական երկխոսության համար արտադրողների և սովորական օգտագործողների միջև: Այն ընկերությունները, որոնք կենտրոնանում են ապահովելու թափանցիկությունը, հստակ հաղորդագրություն են ուղարկում, որ ինքնավար տեխնոլոգիան ոչ միայն հեռավոր ապագայի բան չէ, այլ այն արդեն այսօր գոյություն ունի և անվտանգ կերպով է աշխատում մեր ճանապարհներում և մայրուղիներում:

Մականների համար արդյունավետության ձևավորող ապագա դիրքեր

Երկարաժամկետական էլեկտրական և անկախ մականների փոխանցում

Բոլոր էլեկտրական ինքնագնաց տրակտորների ուղղությամբ շարժվելը կարող է լիովին փոխել ապրանքների երկրի ճանապարհներով տեղափոխման եղանակը: Շատ վերլուծաբաններ կարծում են, որ մենք կտեսնենք, որ էլեկտրական տրակտորների բերդերը շուկայի մեծ մասը տիրապետում են տասը տարվա ընթացքում կամ նման ըմբռնում, հիմնականում այն պատճառով, որ դրանք փոխհատուցում են շահագործման ծախսերը և կրճատում են աղտոտման մակարդակները: Էլեկտրական տրակտորներին պահանջվում է պարբերական նորոգման ավելի քիչ կանոնավոր կարիք, ինչպես նաև վառելիքի ծախս չկա: Կազմակերպությունները, ինչպես օրինակ Tesla-ն և Volvo-ն արդեն փորձարկել են այդ հասկացությունները իրական ավտոմայրուղիներում, ցույց տալով, որ տեխնոլոգիան գործում է գործնականում, ոչ թե միայն տեսությամբ: Նրանց փորձարկումները բացահայտեցին ածխածնի արտանետումների ընդհանուր նվազում, որը օգնում է պաշտպանել շրջակա միջավայրը, սակայն չի զոհում արագությունը կամ հուսալիությունը ապրանքների տեղափոխման գործում:

Կարգավոր ինֆրաստրուկտուրայի համակարգավորումը հուբ-դեպի-հուբ ճանապարհների համար

Ինքնավար տրաքթերի ճանապարհներ դնելը նշանակում է, որ քաղաքները ավելի խելացի ենթակառուցվածքներ են պետք ունենա, հատկապես բաշխման կենտրոնների միջև եղած երկար ճանապարհների վրա: Շատ համայնքներ և տրանսպորտային ընկերություններ արդեն նոր տեխնոլոգիական լուծումներ են ներդնում, ինչպես օրինակ՝ սենսորներով հարուստացված ճանապարհները և այն կարմիր լույսերը, որոնք անմիջապես կապ են հաստատում մեքենաների հետ: Այդ արդիականացումները օգնում են պահել ինքնագնաց տրաքթերը միմյանց հետ կապված և ճիշտ ուղղությամբ ղեկավարել բարդ ցանցերով, ինչը նվազեցնում է ավտոճանապարհային կուտակումները և ճանապարհները դարձնում ավելի անվտանգ բոլորի համար: Չնայած ոչ ոք չի կարող ճիշտ ասել, թե ինչ է պետք լինելու, մեծամասնությամբ փորձագետները հավատում են, որ այդպիսի ենթակառուցվածքների բարելավումները կհատուցվեն տնտեսապես՝ ապահովելով ավելի արդյունավետ բեռների տեղափոխում: Տրանսպորտային հետազոտությունների մասին վերջին զեկույցը ցույց է տվել, որ ճիշտ իրականացման դեպքում խելացի ենթակառուցվածքները կարող են մեծապես կրճատել առաքման ժամանակը և իրականում տալ տարածաշրջանային տնտեսություններին մղում, չնայած դեռ բավականին տեխնիկական խոչընդոտներ կան հաղթահարելու մասշտաբային ներդրումների համար:

AI-ի կարգավորումներով պատահականությունների նախնական ապահովման համակարգեր

Ծախսերը նվազեցնելու և անջատումները կրճատելու հարցում արհեստական ինտելեկտով հզորացված прогностիկ սպասարկումը խաղի կանոններն է փոխում: Այս խելացի համակարգերը բարդ ալգորիթմների միջոցով հնարավորություն են տալիս հայտնաբերել նեղ տեղերը առաջ գալուց առաջ, կանխելով խափանումները: Արդյունքում խոշոր անուններ, ինչպիսին են Daimler-ը և General Motors-ը, արդեն աջակցում են այս տեխնոլոգիան, իսկ նրանց տրանսպորտային թիմերը տեսնում են արդյունքները: Բոլոր մենեջերները նշում են ցածր վերանորոգման հաշիվներ և ավելի լավ աշխատող մեքենաներ: Ով որ ճանաչում է ավտոտնակների կառավարումը, կասի, որ այս սպասարկումը ուղղակի մի գործիք չէ, այլ հեղափոխում է մեր մոտեցումը մեր տնակների կառավարման մեջ: Խափանումների կանխատեսման հնարավորությունը նշանակում է ճանապարհներում ավելի քիչ անակնկալներ և ավելի քիչ խոչընդոտներ ձեր գործերի ընթացքում: Եզրափակելու համար՝ AI համակարգերը թույլ են տալիս ընկերություններին մնալ առաջին հերթին, ոչ թե անընդհատ հետապնդել անակնկալ խափանումները:

Ազդեցությունը երկրավոր շուկաների և ապարատականության վրա

Օգտագործված տրամադրությունների վարկածների էվոլյուցիա՝ ավտոնոմիական դարի մեջ

Ավտոնոմ տրակտորները մեծ փոփոխություններ են մտցնում այն բաներում, որ օգտագործված տրակտորներ ձեռք բերելու հնարավորություն են տալիս: Ներկայումս ավտոմոբիլային բիզնեսը ավտոմատացման ճանապարհին է, իսկ սովորական հնացած տրակտորների արժեքը կորցնելու արագությունը և մարդկանց կողմից դրանց համար վճարելու ցանկացած գումար մեծ փոփոխության են ենթարկվում: Այս ինքնագնաց մոդելները լիքն են տեխնիկական հնարավորություններով, ուստի երկար են պահպանում իրենց արժեքը, քանի որ ընկերությունները ցանկանում են դրանք ձեռք բերել իրենց արդյունավետության և այն բանի շնորհիվ, որ դրանք հուսալի կլինեն նաև հեռանկարում: Սակայն սովորական տրակտորները հիմա լավ վիճակում չեն, քանի որ գնորդները նախընտրում են այն սարքավորումները, որոնք համատեղելի են ավտոնոմ մեքենաների հետ: Shandong Lujun Naxin International Trade-ի նման կազմակերպություններից եկող տեղեկությունները ցույց են տալիս, որ հաճախորդները ավելի շատ են ցանկանում ավտոմատացված տարբերակներ ձեռք բերել, քան մնալ սովորական տարբերակների շուրջ: Այս ամենը նշանակում է, որ օգտագործված տրակտորների շուկան այլ տեսք է ստանձնել, վաճառողները փոփոխում են գները և այլ կերպ են մտածում այդ հնացած մոդելների իրական արժեքի մասին:

Գնացողական կարենավարի արտարժեքավորման ապատահումներ

Ինքնավար տրակտորները սկսել են փոփոխություններ մտցնել բեռնատար ավտոմեքենաների վարձակալության գործում՝ հարմարվելով հաճախորդների և տրանսպորտային մասնագետների ցանկություններին և կարիքներին: Իրականում ավտոմատ վարումը պահանջում է որոշակի տեխնիկական բնութագրեր, այդ իսկ պատճառով վարձակալության ընկերությունները ստիպված են եղել փոփոխել իրենց առաջարկները: Ավելի շատ վարձակալներ են դիտարկում, թե արդյոք սարքավորումները համատեղելի են ինքնավար համակարգերի հետ՝ որոշումներ ընդունելուց առաջ, ինչը նշանակում է, որ վարձակալության տարբերակները համապատասխանաբար փոփոխվում են: Վերցրեք Շանդոնգ Լուջունին՝ օրինակ, նրանք բավականաչափ երկար են գոյություն ունեցել, որպեսզի տեսնեն ինչպես է փոփոխվում իրավիճակը: Նրանց արտադրանքի տեսականին անընդհատ փոփոխվում է՝ համապատասխանելով ապագայի պահանջներին, ինչը նրանց հնարավորություն է տալիս մնալ համապատասխան արագ զարգացող շուկայում: Մեծամասնությամբ վերլուծաբանները կարծում են, որ վարձակալության ոլորտը կաճի համընթաց ավտոմատ տրանսպորտային տեխնոլոգիաների զարգացմանը: Կարող են նույնիսկ հայտնվել սարքավորումների վարձակալության նոր ձևեր, քանի որ այս տեխնոլոգիաները ավելի լայն տարածում են գտնում տրանսպորտային ցանցերում:

Համարժեք ավտոմեքանիկական և կարավանային արդյունավետություն

Ավտոնոմ համակարգերի ներդրումը իրական հնարավորություններ է բացում հին դպրոցական տրակտորների և կցորդների երկրորդ կյանքի տրամադրման և երկարաժամկետ ավելի լավ աշխատանքի համար: Այսօր շատ ընկերություններ փորձում են գտնել եղանակներ առկա տրանսպորտային միջոցների մոդերնացման համար, որպեսզի դրանք կարողանան համագործակցել ինքնագնաց տեխնոլոգիաների հետ: Երբ արտադրողները տեղադրում են տարբեր սենսորներ և համակարգային սարքավորումներ, սովորական տրակտորները սկսում են մասնակցել ավելի խելացի տրանսպորտային գործողություններին տարբեր տարածաշրջաններում: Շանդոնգ Լուջունը հետաքրքիր օրինակ է, որտեղ նրանք կարողացել են իրենց տրանսպորտային միջոցների շտեմարանը վերափոխել հնարամիտ մոդիֆիկացիաների միջոցով, որոնք համապատասխանում են ժամանակակից տեխնոլոգիական պահանջներին՝ առանց ամեն ինչ ամբողջությամբ հանելու: Ընդհանուր արդյունքն այստեղ շատ պարզ է՝ ծախսերը զգալիորեն նվազում են, իսկ արտադրողականությունը մեծանում է, ինչը ցույց է տալիս, թե ինչպես են առաջատար ընկերությունները մտածում իրենց տրանսպորտային միջոցների առավելագույն արժեքի մասին, իսկ ավտոմատացումը շարունակում է փոխել տրանսպորտային հնարավորությունները ամենուր: