Ტრაქტორის მანქანების მომავალი: ავტონომური და განვითარების მიზნების მიხედვით

Ტექნოლოგიური ინოვაციები ავტონომურ ტრაქტორის ტრაილერებში

Სიმართლეობის დუპლიკაცია თვალყურში მოწყობილობის კამიონებში

Საშუალებების დუბლირების სისტემებს ავტონომიურ ტრაქტორებში მნიშვნელოვანი როლი აქვთ, ისინი უზრუნველყოფენ მათ განაგრძობენ მუშაობას მიუხედავად იმისა, რომ ნაწილები არ გამართულად იმუშავებს. უმეტესობა თანამედროვე თვითმართვის სისტემებისა აქვს საიმედო ალტერნატიული ვერსიები მნიშვნელოვანი სისტემებისთვის, როგორიცაა საჭე მექანიზმები, საფენი საკონტროლო სისტემები და ელექტრო მენეჯმენტის ერთეულები. Volvo-ს საკუთარი კვლევები აჩვენებს, რომ მათი VNL ავტონომიური ტრაქტორის მოდელი მოიცავს ასეთი საშუალებების დუბლირებას მისი დიზაინის მთელ გასწვრივ, რაც საერთოდ უფრო უსაფრთხოს ხდის მას და უმჯობეს უზრუნველყოფს გზაზე არის ავარიული სიტუაციების მოგვარებას. მიიღეთ კომუნიკაციის სისტემების მაგალითად, რომელიც არის ორმაგი ქსელის კონფიგურაცია, რაც აჩერებს მნიშვნელოვანი ინფორმაციის დაკარგვას გადაცემის დროს, რაც აუცილებელია უსაფრთხო მუშაობისთვის. ინდუსტრიის მონაცემები აჩვენებს, რომ სატვირთო მანქანებს, რომლებზეც დამაგრებულია ასეთი საიმედოობის სისტემები, ხშირად აქვთ ნაკლები ავარიები ვიდრე ჩვეულებრივ სატრანსპორტო საშუალებებს, ზოგჯერ შემთხვევების რაოდენობა ნახევრად ან მეტად შემცირდება. Volvo გამოირჩევა მწარმოებლებს შორის, რომლებმაც ადრე მიიღეს ამ ტექნოლოგია, დაუშვიეს მაღალი დონის უსაფრთხოების სისტემები, რომლებიც უკვე ახდენენ ნამდვილ გაუმჯობესებას იმაში, თუ როგორ მოძრაობს სატვირთო გზები დღეს.

Აურორის დრაივერ ტექნოლოგიის ინტეგრაცია

Aurora-ს აქვს მჭიდრო თანამშრომლობა სატრანსპორტო საშუალებების მსოფლიო ცნობილი ბრენდებთან, მათ შორის Volvo-სთან, რომლებიც უმაღლესი ხარისხის ავტონომიური ტექნოლოგიების განვითარებაში მონაწილეობენ. მათი Aurora Driver სისტემა არაჩვეულებრივ ამაღლებს სატრანსპორტო საშუალებების გზების გადაკვეთის, შეფერხებების აღმოჩენის და საერთო მართვის ხარისხს უკვე უკვე არსებულ მაჩვენებლებზე. სისტემის ბირთვში მუშაობს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შექმნილი ალგორითმები, რომლებიც თანამშრომლობენ lidar სენსორებთან და სრულყოფილად გამჭვირვალე კამერებთან, რომლებიც შეუძლიათ გამოავლინონ ნებისმიერი საგანი, რომელიც უფრო რთულ ამინდის პირობებშიც კი გზას უკრავს. Sterling Anderson, რომელიც Aurora-ს დამაარსებელთა შორის შედის, ასე გამოხატავს თანამშრომლობას Volvo-სთან: "ჩვენ აქ რაღაც განსაკუთრებულის შექმნა მოვახერხეთ, სადაც ჩვენი საუკეთესო მარშრუტის მართვის ტექნოლოგია შეხვდა Volvo-ს უმაღლესი ხარისხის სატრანსპორტო საშუალებებს, რომლებიც თავიდანვე შექმნილი იყო ავტონომიური მართვის მოთხოვნების გასაუმჯობესებლად." ამ სფეროს უმეტესობა ფიქრობს, რომ Aurora-მ სტანდარტები მაღლა დააყენა ყველასთვის. მათი საიმედო ინჟინერიის და სავარჯიშო ტესტირების კომბინაციას აქვს უპირატესობა საიმედო, დამოუკიდებელი მართვის სისტემების შესაქმნელად, რომლებიც პრაქტიკაში მართლაც კარგად მუშაობენ.

Სამიზნო დიზაინები განმარტებული ტრანსპორტის ამოხსნებისთვის

Უახლესი ინოვაციები სატვირთო მანქანებში, რომლებიც სპეციალურად შექმნილია ელექტრო და ავტონომიური მუშაობისთვის, მდგრადობას აქცევს ცენტრში. ეს სატვირთოები მიზნად ისახავს გარემოსთვის ზარალის შემცირებას, მძიმე ტვირთების გადატანის უნარის შეღავათის გარეშე. ინჟინრები ძალიან შრომობენ, რომ ეს მანქანები უფრო დიდხანს გაძლონ მთელი მათი ცხოვრების ციკლის განმავლობაში, რაც წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინსვლას ტრადიციული სატვირთო გზებისგან. უახლესი კვლევები, რომელსაც ავტონომიური სატვირთოების სამყაროს დიდი სახელები უჭერენ მხარს, აჩვენებს რაღაც საკმაოდ შთამბეჭდავებას. თვითმართველი სატვირთოები შეიძლება საწვავის მოხმარებას დაახლოებით 32%-ით შეამცირონ, ჩვეულებრივ დიზელის ასეთი გაუმჯობესება ნამდვილად ზრდის ეფექტურობას მთელ რიგებში. როდესაც მწარმოებლები ავტომობილებს აწყობენ ოპტიმალური ენერგიის გამოყენების მიზნით, ისინი იღებენ ისეთ სარგებელს, როგორიცაა შემცირებული გამონაბოლქვი, უბრალოდ, მათი ოდნავ დაბალი სიჩქარით მოძრაობით, რაც იმასაც ნიშნავს, რომ ეს მანქანები უფრო დიდხანს რჩებიან ელექტროძრავები აქაც თამაშობენ კიდევ ერთ მთავარ როლს, მნიშვნელოვნად ამცირებენ ნახშირორჟანგის ემისიებს და ეხმარებიან კომპანიებს, შეინარჩუნონ საერთაშორისო მწვანე მიზნები, რომლებზეც ჩვენ ყველამ ხშირად ვისმენთ. სატვირთო გადაზიდვების ბიზნესი არ არის მხოლოდ თანხვედრა დღევანდელი ეკოლოგიური რეგულაციებისთან, ის ფაქტობრივად გზას უხსნის იმას, რაც მომავალში იქნება სატრანსპორტო ტექნოლოგიებში.

Გარემოს ინდუსტრიული საშუალებები ავტონომურ ტრანსპორტის ფრეიგთის შემთხვევაში

Საწვავის ეფექტიურობის ზრდა AI-ოპტიმიზებული მარშრუტირებით

Მიუხედავად იმისა, რომ ავტონომიური სატვირთო სატრანსპორტო საშუალებებისთვის ხარჯების შემცირება მნიშვნელოვან საკითხად რჩება, გამართული მარშრუტის დაგეგმვა ხელს უწყობს საწვავის დაზოგვას. ხელოვნური ინტელექტის მიერ უზრუნველყოფილი სისტემები ასევე ამცირებს საწვავის ხარჯვას ტრადიციულ მეთოდებთან შედარებით. მაგალითად, Aurora Innovation-ის თვითდაფინანსებული კვლევების მიხედვით, მათი ავტონომიური ტრაქტორები საწვავის ხარჯვას 32%-ით ამცირებს. ამ ეფექტიანობის სარგებელი ფულის დაზოგვაზე არ შემოიფარგლება, არამედ ეხმარება გარემოს დაცვაში, რადგან ნაკლები მავნე ნივთიერება გამოიყოფა ატმოსფეროში. ლოგისტიკური კომპანიებიც კი უკვე გაერკვნენ ამ სისტემების მნიშვნელობაში, როგორიცაა Kodiak Robotics და Gatik AI, რომლებიც უკვე გამოიყენებენ ასეთ ინტელექტუალურ სისტემებს მათ საქმიანობაში, რითაც ამაღლებენ როგორც მოგებას, ასევე ეკოლოგიურ მაჩვენებლებს.

Გარბენის გამომწვევის შეკუმშვა ელექტრო მოძრავი სისტემებით

Თავისუფალი მოძრაობის სატრანსპორტო საშუალებებში ელექტრო ძრავებზე გადასვლა ტრანსპორტის ინდუსტრიაში ნახშირორის აღების შემცირების მნიშვნელოვან ნაბიჯად ითვლება. ელექტრო ტრაქტორები ნაკლებ გამონაბოლქვს ახდენენ დიზელის ანალოგებთან შედარებით, რაც კლიმატის ცვლილებების წინააღმდეგ ბრძოლაში მნიშვნელოვან როლს თამაშობს. გარემოს დაცვის ორგანიზაციების შეფასებით, ელექტრო ტრაქტორებზე გადასვლა გამონაბოლქვების მნიშვნულად შემცირებას უზრუნველყოფს, რაც მას გახდის ერთ-ერთ მთავარ მიდგომას მეტად გარემოს დამცავი ტრანსპორტის ალტერნატივების მიმართულებით. ელექტრო მუშაობის ავტონომიური ტრაქტორები არ საჭიროებენ ხშირ გაჩერებას საწვავის შესავსებად ან მძღოლის დასვენების პერიოდებისთვის, რაც საშუალებას იძლევა ისინი უწყვეტად იმუშაონ და გამონაბოლქვების შემცირება კიდევ მეტად გაიზარდოს. ტვირთის გადამტანი კომპანიებისთვის ეს ცვლილებები რეგულატორული მოთხოვნების შესაბამისობაზე მეტს ნიშნავს. ისინი ქმნიან ფინანსური დაზოგვის შესაძლებლობებს და დახმარებას ახდენენ კომპანიებს გარემოს დამცავ მომხმარებლებად ბაზარზე წარმოჩენაში.

Ავტონომური სისტემების როლი გამართლებული ენერგიის გამოყენებაში

Ავტონომიური სისტემები მართლაც უფრო მნიშვნელოვან როლს თამაშობენ აღმავალი აღდგენითი ენერგიის მიღწევაში, ძირითადად იმიტომ, რომ ისინი დაგეხმარებათ მასალების გადაადგილებაში, რომლებიც საჭიროა მწვანე ტექნოლოგიების პროექტებისთვის. როდესაც ჩვენ ვლაპარაკობთ ეფექტუალურ ლოგისტიკაზე, ფიქრობთ იმაზე, თუ რა ხდება, როდესაც ავტონომიური ტრაქტორები გზაზე გადიან. ისინი საშუალებას გვაძლევენ სამზარეულო პანელებისა და ქარის ტურბინების სწრაფად დაყენება სხვადასხვა ადგილზე. ზოგიერთი ენერგეტიკული კომპანია უკვე იწყებს თანამშრომლობას ამ თვითმართველი სატრანსპორტო საშუალებებთან, რათა გადაიტანონ დიდი საწყობი მოწყობილობების ნაწილები, რომლებიც ტრადიციული მეთოდებით უბრალოდ ვერ მოხერხდება. მომავალში, რამდენადაც მეტი ადამიანი ინვესტირებს წმენდის ენერგიის ამონახსნებში, სავარაუდოდ უფრო მნიშვნელოვანი გახდება ავტომატიზებული სატვირთო სისტემების გამოყენება. ლოგისტიკური ბიზნესმა უნდა განაახლოს თავისი მოდელი, თუ ისინი გსურთ გაერკვინათ მოთხოვნის ზრდაში გარემოს დაცვისკენ მიმართული ალტერნატივების მიმართ. ბაზრის კვლევები ნათლად აჩვენებს ამ მიმართულებისკენ მიმავალ ტენდენციებს და აღდგენითი ენერგიის წყაროების გაერთიანება გონივრული ტრანსპორტის ქსელებთან წარმოადგენს ნამდვილ გატეხვას მრეწველობის სექტორებში ნახშირბადის გამოყოფის შესამცირებლად.

Ინდუსტრიის გამოყენების გარჩევები და ამოხსნები

Რეგულატორული ბარიერები მежსახელური ავტონომური მოქმედებისთვის

Თავისუფალი ტრაქტორების მოძრაობისას შტატებს შორის წამოწეული გამოწვევების მთავარი მიზეზია ის, რომ თითოეული სამართავი სახელმწიფოს თავისი წესები აქვს თვითმმართველი სატრანსპორტო საშუალებების მიმართ. რეგულაციების განსხვავებები აქმნიან რეალურ პრობლემებს კომპანიებისთვის, რომლებიც მრავალ შტატში ცდილობენ მოქმედებას. სხვადასხვა რეგიონში ამ საკითხის განხილვა საინტერესო კონტრასტებს გვაჩვენებს. კალიფორნია საკმარისად მიმაგრებული იქნა თავისუფალი ტრაქტორების ტექნოლოგიების მიმართ, მაშინ როდესაც სხვა შტატებმა მიიღეს მკაცრად შეზღუდვით და ლიმიტებით დამახასიათებელი მიდგომა. ეს არაერთგვაროვანი კანონიერი გარემო შეფერხებას უქმნის თავისუფალი მართვის ტექნოლოგიების სრული პოტენციალის გამოყენებას. ინდუსტრიული ანალიტიკოსების მტკიცებით, როგორიცაა McKinsey-ის ავტომობილის გუნდი, საჭიროა სტანდარტიზებული რეგულატორული სისტემის შექმნა, თუ გვინდა საშტატო მოქმედებების განხორციელება. ერთგვაროვანი წესების არსებობა დაეხმარება ლოგისტიკურ ფირმებს დროისა და თანსაცმლის დაზოგვაში შესაბამისობის საკითხებზე, ასევე მოწოდებს ტექნოლოგიურ გამომგონებლებს უფრო ნათელ პარამეტრებს მუშაობისთვის, რომლებიც განაგრძობენ ამ სისტემების გაუმჯობესებას.

Სამუშაო სინათლეს გარეშე დარღვევის გარემოების გადაჭრა

Ავტომატიზაცია ადამიანების სამუშაო ადგილების დაკარგვის შესახებ მომატებულ შიშს იწვევს, განსაკუთრებით კი ტრანსპორტირების სფეროში, სადაც რისკზე მდებარეობს მრავალი პოზიცია. ბოლო მკინსის კვლევის მიხედვით, შეიძლება აშშ-ის ტრაქტორისტები რეალური ცვლილებების წინაშე დადგენილ იქნენ თვითმმართველი ტრაქტორების გამოყენების გამო, რომლებიც საავტომობილო მაგისტრალებზე იწყებენ გავრცელებას. ამ მდგომარეობის სწორად მოსაგვარებლად, კომპანიებმა უნდა შექმნან კონკრეტული გეგმები იმ მუშაკებისთვის, რომლებიც სამუშაო ადგილის დაკარგვის პრობლემას შეხვდებიან. ბოლო დროს სხვადასხვა სასწავლო ინიციატივები გაჩნდა, რომლებიც ყოფილ მძღოლებს ახალ საქმიანობებში გადასვლაში ეხმარება - ტექნიკური მიმართულებებით ან ლოგისტიკის მენეჯმენტში. იმ ადამიანებთან საუბრის შედეგად, ვინც შრომის ბაზარს კარგად უნახავს, გამოვლინდა, რომ თუმცა გადამზადება მნიშვნელოვან როლს თამაშობს, მაგრამ ასევე ახალი სახის პროფესიების მიმართ მოთხოვნაც გაიზარდება - მომსახურე გუნდები, სისტემების მონიტორები და ტექნიკური მხარდაჭერის თანამშრომლები ავტონომიური მომავლის არსებით ნაწილად იქნებიან. ამ ახალ შესაძლებლობებზე ფოკუსირება შიშის მაგივრ უფრო გაწონასწორებულ სურათს გვაჩვენებს ტრანსპორტის სფეროში მომუშავეთა წინაშე მდგომი გამოწვევების შესახებ, რომლებიც ტექნოლოგიურ ცვლილებებს ერგებიან.

Საჯარო ნდობის შესაქმნელად საშუალების გამოყენებით

Საჯარო ნდობა მნიშვნელოვან როლს თამაშობს, თუ გვინდა, რომ ადამიანები ნამდვილად მიიღონ ავტონომიური ტექნოლოგიები ყოველდღიურ ცხოვრებაში, ხოლო გახსნილობა მიმდინარე პროცესების შესახებ უზრუნველყოფს ამ ნდობას. როდესაც კომპანიები ღიად საუბრობენ თავისი უსაფრთხოების წესების, ტესტირების მეთოდების და ახალი შესაძლებლობების შესახებ, ადამიანები ხშირად უფრო მარტივად იღებენ ავტომატიზაციის იდეას. ზოგიერთი კომპანია უკვე ამ პრინციპით მოქმედებს: ისინი აქვეყნებენ უსაფრთხოების ტესტების შედეგებს ინტერნეტში, სადაც ნებისმიერს შეუძლია იხილოს და ურთიერთობას უყალიბებენ ადგილობრივ საზოგადოებებთან. მაგალითად, Tesla-მ და Uber-მა გადაიტანეს რთული პერიოდები, მაგრამ შემდეგ დაიწყო ინფორმაციის გაზიარება მათი მანქანების მუშაობის და უსაფრთხოების შესახებ. ეს მიდგომა ეხმარება ადამიანებს შეუსუსტდეს თავიანთი შიში თვითმართვადი მანქანების მიმართ და ქმნის სივრცეს მწარმოებლებსა და ჩვეულებრივ მომხმარებლებს შორის რეალური დიალოგისთვის. კომპანიები, რომლებიც ამაღლებენ ღირებულებას გამჭვირვალობაში, უშუალოდ ახარისხებენ მესიჯს, რომ ავტონომიური ტექნოლოგია არ წარმოადგენს რამე შორს მომავალში მოსალოდნელს, არამედ უკვე ამჟამად არსებულ ფაქტს, რომელიც უსაფრთხოდ მუშაობს ჩვენს გზებზე და მაგისტრალებზე.

Მომავალი ტენდენციები, რომლებიც ფორმირებენ წვიმის მოწინავე ტრანსპორტს

Გადასვლა სრულად ელექტრო ავტონომურ ფლოტებზე

Მიუხედავად იმისა, რომ მთლიანად ელექტრო თვითმმართველი ტრაქტორებისკენ გადაადგილება სრულიად შესაძლოა შეცვალოს ქვეყნის გზებით ტვირთების გადამიტანის მეთოდი. უმეტესი ანალიტიკოსები ფიქრობს, რომ ასეთი სახის ელექტრო ტრაქტორების გამოყენება ბაზარზე დომინირებას შეძლებს დაახლოებით ათი წელიწადში, ძირითადად იმიტომ, რომ ისინი შეამსუბუქებენ ექსპლუატაციის ხარჯებს და შეამცირებენ დაბინძურების დონეს. ელექტრო ტრაქტორებს საჭიროებენ ნაკლებ ხშირ მომსახურებას ტრადიციული დიზელის მოდელებთან შედარებით, გარდა ამისა, არ არსებობს საწვავის ხარჯების არც ერთი სახის მოწყენა. კომპანიებმა როგორიცაა Tesla და Volvo უკვე გამოსცადეს ამ კონცეფციების მოქმედი ავტომაგისტრალები, რაც აჩვენებს, რომ ტექნოლოგია თეორიიდან გარეშე პრაქტიკაშიც მუშაობს. მათი გამოცდების შედეგად გამოვლინდა ნაკლები ნახშირორჟანგის გამოყოფა საერთო ჯამში, რაც ეხმარება გარემოს დაცვაში, მაგრამ არ უშლის ხელს სიჩქარის ან სანდოობის შენარჩუნებას იმ პროდუქტების მიწოდებაში, რომლებიც საჭიროა.

Განათლებული ინფრასტრუქტურის ინტეგრაცია ჰაბ-დან ჰაბ-მდე მარშრუტებისთვის

Მარშრუტებზე ავტონომიური ტრანსპორტის გასაშვებად ქალაქებს ჭირდებათ გამჭვირვალე ინფრასტრუქტურა, განსაკუთრებით კი დისტრიბუციის ცენტრებს შორის მდებარე გრძელ მარშრუტებზე. ბევრი მუნიციპალიტეტი და ტრანსპორტის კომპანია უკვე იყენებს ახალ ტექნოლოგიურ ამონახსნებს, როგორიცაა სენსორებით აღჭურვილი გზები და საგზაო შუქნიშნები, რომლებიც პირდაპირ კომუნიცირებენ სატრანსპორტო საშუალებებთან. ეს გაუმჯობესებები ხელს უწყობს თვითმართვის ტრაქტორების კავშირგაბმულობის შენარჩუნებას და მარშრუტზე სწორად მიმართულებას, რაც ამცირებს საგზაო შეშხუპებებს და უფრო უსაფრთხოს ხდის მაგისტრალებს ყველასთვის. მიუხედავად იმისა, რომ არავინ შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს, რა მოხდება, უმეტესობა ექსპერტთა აზრით ასეთი ინფრასტრუქტურული გაუმჯობესებები ეკონომიკურად გამართლებული იქნება, ვინაიდან მას შეუძლია გააუმჯობესოს ტვირთის გადამისამართების სიმკვეთრე. ბოლოდროინდელმა ანგარიშმა ტრანსპორტის კვლევების ჟურნალიდან აჩვენა, რომ სწორად განხორციელების შემთხვევაში, გაჭურვილი ინფრასტრუქტურა მნიშვნულად შეიძლება შეამციროს მიტანის დრო და ამასთან შეიძლება აამაღლოს რეგიონული ეკონომიკები, მიუხედავად იმისა, რომ ტექნიკური ბარიერების დამონტაჟება ჯერ კიდევ საჭიროა გავრცელებული გამოყენების წინაპირობად.

Ისტემები AI-დრივენი პრედიქტიული მეთოდები

Ხელოვნური ინტელექტის მიერ გამართული პროგნოზირებითი შენარჩუნება ისე შეცვალა თამაშის წესები, რომ ავტომობილების გამოყენების შეჩერების შემცირება და სარემონტო ხარჯების დაზოგვა მოხდა. ასეთი გონივრული სისტემები ირჩევს რთულ ალგორითმებს, რათა ადრე შეამჩნიოს პოტენციური პრობლემები, სანამ ისინი მნიშვნელოვან საკითხებად იქცევიან, და შეაჩეროს გამტეხვები მათი მომხდარის წინ. დიდი სახელები ინდუსტრიაში, როგორიცაა დაიმლერი და ჯენერალ მოტორსი უკვე გადავიდნენ ამ ტექნოლოგიაზე და მათი ლოგისტიკის გუნდები აღნიშნავენ რეალურ შედეგებს. მენეჯერები ყველგან აღნიშნავენ დაბალ ხარჯებს სარემონტო სამუშაოებზე და იმაზე რომ სატრანსპორტო საშუალებები უფრო კარგად მუშაობს საერთოდ. ყველა, ვისაც ესმის ავტომობილების მართვა, გეტყვით, რომ პროგნოზირებითი შენარჩუნება არ არის უბრალოდ კიდევ ერთი ინსტრუმენტი ყუთში, არამედ ის ნამდვილად გადაამყოფს მართვის სტილს მოძრავი საშუალებების მიმართ. გამტეხვების წინასწარ გამოვლენის შესაძლებლობა ნიშნავს გზაზე უფრო ნაკლებ არასასურველ ამოცანებს და ბიზნეს ოპერაციების მიმართ ნაკლებ შეფერხებას. საბოლოოდ, ხელოვნური ინტელექტის სისტემები საშუალებას აძლევს კომპანიებს იმყოფონ წინ წრფივ მაგიდაზე და არა უარყოფითად უყურადღებობენ არასასურველ გამტეხვებს.

Გავლენა მეორე ბაზარებზე და აპარატებზე

Გამოყენებული კამიონების გაყიდვის განვითარება ავტონომური ერაში

Ავტონომიური ტრაქტორები მნიშვნელოვნად ცვლის ბაზარზე ხელმისაწვდომი გამოყენებული ტრაქტორების მდგომარეობას. დღესდღეობით ტრანსპორტის ბიზნესი მიდის ავტომატიზაციისკენ და ჩვეულებრივი ძველი ტრაქტორების ღირებულება მკვეთრად იკლებს, ასევე მეორად ბაზარზე მათი ფასი ცვლის ტემპს. ამ თვითმმართველი მოდელები კომპლექტდება სხვადასხვა ტექნიკური შესაძლებლობებით, ამიტომ ისინი უფრო ხანგრძლივად ინახავს თავის ღირებულებას, ვინაიდან კომპანიები მათ საკუთარი ეფექტუალურობის გამო ფლობენ და მომავალშიც კარგად შეძლებენ მუშაობას. ამასთან, ჩვეულებრივი ტრაქტორები ამ დროს არ არის პოპულარული, ვინაიდან მყიდველი უპირატესობას ანიჭებს ავტონომიურ საშუალებებთან თანამშრომლობის შესაძლებლობას. მოგცემთ შანდონგ ლუჯუნ ნაქსინ ინტერნეშენლ ტრეიდ-ის მოგზაურობის შესახებ ინფორმაციას, რომელიც აჩვენებს მყიდველთა ინტერესის ზრდას ავტომატიზაციის მიმართ და უარყოფას კონვენციული ვარიანტების მიმართ. ეს ყველაფერი ნიშნავს, რომ მეორადი ბაზარი განსხვავდება წარსულისგან, გამყიდველები კი ფასების კორექტირებას და ძველი მოდელების ღირებულების ხარისხის ხედვას ახდენენ.

Დამატებითი ტრაილერის ქირავდების ადაპტაცია

Თავისუფალი ტრანსპორტის საშუალებები უკვე იწყებენ მოძრაობას და ასახავენ მას, როგორც დამქირავებელთა, ასევე ლოგისტიკოსების მოთხოვნებს და სურვილებს დღესდღეობით. თავისუფალი ტექნოლოგიების გამოყენებისთვის საჭიროა გარკვეული სპეციფიკაციების დაცვა, ამიტომ დამქირავების კომპანიები იძულებულნი არიან შეცვალონ მათ მიერ შეთავაზებული პირობები. მატულობს იმ ქირაოსნების რიცხვი, რომლებიც ამ ავტომატური სისტემების მუშაობას აფასებენ მანქანების ქირავდაქირავების გადაწყვეტილების მიღებამდე, რაც იწვევს დამქირავების პირობების შესაბამის გადახედვას. მაგალითად, შანდონგ ლუჯუნი საკმარისად ხანგრძლივი პერიოდია არსებობს და ამ ცვლილებების მოწმეა. მათი პროდუქტების ასორტიმენტი ხშირად იცვლება მომავალში არსებული მოთხოვნების შესაბამისად, რათა შეინარჩუნონ მათი პოზიცია სწრაფად მომავალ ბაზარზე. უმეტესობა ანალიტიკოსების აზრით, დამქირავების სექტორი იზრდება ავტომატური ლოგისტიკის განვითარებასთან ერთად. შესაძლოა ახალი დამქირავების ფორმების გაჩენაც კი დაიკვირდეთ, რადგან ეს ტექნოლოგია ტრანსპორტის ქსელებში უფრო ხშირად გამოიყენება.

Ტრაქტორისა და ტრაილერის ასაკუთვნელი აქტივების გამოყენება

Ავტონომიური სისტემების გამოყენება აძლევს ადგილს ძველი სატვირთო მანქანებისა და მისაბმელების ახალ ცხოვრებაში დაბრუნების რეალური შესაძლებლობას, რათა ისინი გრძელი პერიოდის განმავლობაში უკეთ იმუშაონ. ბიზნესის ბევრი წარმომადგენელი დღეს ცდილობს არსებული სატრანსპორტო საშუალებების განახლების გზების მოძებნას, რათა მანქანები შეძლონ თანამშრომლობა ავტომატური ტექნოლოგიებთან. როდესაც წარმოების მხარე სატვირთო მანქანებში აყენებს სხვადასხვა სენსორებს და კომპიუტერულ სისტემებს, ჩვეულებრივი სატვირთო მანქანები იწყებენ გამჭლე ლოგისტიკური ოპერაციების მონაწილეობას სხვადასხვა რეგიონში. შესასწავლად საინტერესო შემთხვევაა შანდუნგ ლუჯუნის მაგალითი, რომელმაც მარტივი მოდიფიკაციების გაკეთებით მანქანების არსებული პარკი გადააქცია თანამედროვე ტექნოლოგიების მოთხოვნებს, არ დახუროს ყველაფერი საბოლოოდ. ამ შემთხვევაში საბოლოო მაჩვენებელი საკმარისად მარტივია: ხარჯები მკვეთრად იკლებს, ხოლო შედეგი მნიშვნელოვნად იზრდება, რაც ასახავს იმას, თუ როგორ ფიქრობენ წინ მიმართული კომპანიები მათი სატრანსპორტო საშუალებების მაქსიმალური ღირებულების მიღებაზე, როდესაც ავტომატიზაცია განახლებული ტრანსპორტის სამყაროს გარდაქმნის.