آینده کشندگان: خودکار و پایدار

نوآوری‌های فناوری در کشندگان خودکار

سیستم‌های اطمینان امنیتی در کامیون‌های خودران

سیستم‌های اضافی (Redundancy) نقش مهمی در کامیون‌های خودکار ایفا می‌کنند و امکان می‌دهند تا این کامیون‌ها حتی در صورت خرابی غیرمنتظره قطعات نیز کار خود را ادامه دهند. بیشتر کامیون‌های خودران مدرن نسخه‌های پشتیبان از سیستم‌های حیاتی از جمله مکانیسم فرمان، کنترل ترمز و واحدهای مدیریت الکتریکی دارند. تحقیقات انجام شده توسط شرکت ولو نشان می‌دهد که مدل VNL Autonomous Truck این شرکت در طراحی خود به‌صورت گسترده از این نوع اضافی‌سازی استفاده کرده است که این امر باعث افزایش ایمنی کلی و عملکرد بهتر در مواقع اضطراری در جاده می‌شود. به عنوان مثال، در مورد سیستم‌های ارتباطی، تنظیم دو شبکه‌ای از از دست رفتن اطلاعات مهم در هنگام انتقال جلوگیری می‌کند که یک ضرورت کلیدی برای عملکرد ایمن است. آمار صنعتی نشان می‌دهد که کامیون‌های مجهز به این نوع سیستم‌های ایمنی معمولاً تصادفات کمتری نسبت به وسایل نقلیه معمولی دارند و گاهی اوقات نرخ حوادث را به میزان 50 درصد یا بیشتر کاهش می‌دهند. شرکت ولو در میان تولیدکنندگانی که زودتر از سایرین این فناوری را پذیرفته‌اند، برجسته می‌شود و ویژگی‌های ایمنی پیشرفته‌ای را توسعه داده که امروزه بهبودهای واقعی در نحوه حرکت کامیون‌ها روی بزرگراه‌ها ایجاد کرده است.

ادغام فناوری راننده آورورا

آورورا به‌طور نزدیک با نام‌های بزرگ دنیای کامیون‌های سنگین از جمله ولوو برای توسعه راه‌حل‌های تکنولوژی خودران همکاری می‌کند. سیستم Aurora Driver در واقع سطح عملکرد کامیون‌ها در حرکت روی جاده، تشخیص موانع و به‌طور کلی رانندگی بهتر از همیشه را افزایش می‌دهد. در هسته این سیستم، الگوریتم‌های هوشمند مصنوعی در کنار سنسورهای لی‌دار و دوربین‌های فوق‌العاده واضح کار می‌کنند که قادرند هر چیزی که سر راه باشد را حتی در شرایط آب‌وهوایی سخت نیز تشخیص دهند. استرلینگ اندرسون، که بنیان‌گذار آورورا است، در مورد همکاری آن‌ها با ولوو این‌گونه بیان می‌کند: "ما چیزی ویژه در اینجا خلق کرده‌ایم که در آن فناوری پیشرفته راننده‌گی بدون سرنشین ما با کامیون‌های عالی ولوو که از همان ابتدا برای انجام عملیات خودران ساخته شده‌اند، ترکیب شده است." بیشتر کسانی که به این حوزه نگاه می‌کنند فکر می‌کنند آورورا سطح انتظارات را برای بقیه خیلی بالا برده است. ترکیب مهندسی قوی و آزمایش‌های واقعی آن‌ها به این سیستم‌های رانندگی خودران کمک می‌کند تا در عمل به‌خوبی کار کنند و قابل اعتماد باشند.

طراحی‌های اختصاصی برای راه‌حل‌های حمل و نقل پایدار

آخرین نوآوری‌های موجود در کامیون‌ها، به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که به‌طور خاص برای عملیات برقی و خودکار بهینه‌سازی شده‌اند و پایداری را در مرکز توجه قرار می‌دهند. این کامیون‌ها با هدف کاهش آسیب‌های زیست‌محیطی بدون قربانی کردن توانایی حمل بارهای سنگین طراحی شده‌اند. مهندسان تلاش‌های زیادی کرده‌اند تا دوام این وسایل نقلیه را در طول چرخه عمر کاملشان افزایش دهند که این امر گامی بزرگ نسبت به راهکارهای سنتی حمل و نقل کالا محسوب می‌شود. مطالعات اخیری که از سوی نام‌های بزرگ در حوزه کامیون‌های خودران حمایت شده‌اند، نشان می‌دهند که شاید کاهش مصرف سوخت در کامیون‌های خودران تا حدود 32 درصد نسبت به مدل‌های دیزلی معمولی اتفاق بیفتد که بهبودی بزرگ در کلیه جنبه‌های بهره‌وری محسوب می‌شود. وقتی سازندگان کامیون‌ها را با تمرکز بر بهینه‌سازی مصرف انرژی بسازند، مزایایی مانند کاهش انتشار آلاینده‌ها را به دنبال دارد، زیرا این وسایل نقلیه تنها با کاهش کمی در سرعت، عمر بیشتری نیز دارند و نیاز کمتری به تعویض دارند. سیستم‌های قدرت برقی نقش دیگری را نیز ایفا می‌کنند و انتشار کربن را به‌طور قابل توجهی کاهش داده و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا به اهداف سبز بین‌المللی که زیاد شنیده می‌شوند، پایبند باشند. صنعت کامیون‌های باری دیگر تنها با مقررات زیست‌محیطی امروزی همگام نیست، بلکه در واقع زمینه را برای آینده فناوری حمل و نقل فراهم کرده است.

مزایای زیست محیطی حمل و نقل کالا به صورت خودکار

افزایش کارایی سوخت از طریق راه اندازی بهینه توسط هوش مصنوعی

بهتر کردن مصرف سوخت همچنان یک عامل کلیدی در کاهش هزینه‌های بهره‌برداری از خودروهای باری خودمختار است و برنامه‌ریزی هوشمند مسیر مبتنی بر هوش مصنوعی در این زمینه تأثیر زیادی دارد. زمانی که هوش مصنوعی بهترین مسیرهای موجود را تحلیل می‌کند و نحوه حرکت خودرو از لحاظ سرعت و عادات رانندگی را بهینه می‌کند، مصرف سوخت به میزان قابل توجهی کمتر از روش‌های سنتی انجام می‌گیرد. به عنوان مثال، شرکت Aurora Innovation در مطالعات خود گزارش داده است که کامیون‌های خودران آن‌ها می‌توانند مصرف سوخت را تا حدود 32 درصد کاهش دهند. این نوع بهره‌وری تنها منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌های سوخت نمی‌شود، بلکه انتشار کربن از طریق خودروهای باری را نیز کاهش می‌دهد، چرا که آلاینده‌های کمتری وارد اتمسفر می‌شوند. شرکت‌های لجستیک همچنین شروع به استفاده از این سیستم‌های هوشمند کرده‌اند؛ شرکت‌هایی مانند Kodiak Robotics و Gatik AI این سیستم‌ها را در عملیات خود به کار گرفته‌اند و به طور همزمان هم سودآوری خود را افزایش داده‌اند و هم عملکرد سبز خود را بهبود بخشیده‌اند.

کاهش گازهای گلخانه‌ای با استفاده از سیستم‌های جابجایی برقی

رویکرد به سوی استفاده از سیستم‌های قدرت الکتریکی در خودروهای باری بدون راننده، گامی بزرگ در کاهش اثر کربنی در صنعت حمل‌ونقل محسوب می‌شود. کامیون‌های برقی انتشارات بسیار کمتری نسبت به معادل‌های دیزلی خود دارند که در مبارزه با تغییرات آب‌وهوایی اهمیت زیادی دارد. گروه‌های محیط‌زیستی برآورد می‌کنند که حرکت به سوی استفاده از کامیون‌های برقی می‌تواند انتشارات را به میزان قابل‌توجهی کاهش دهد و این روش را یکی از رویکردهای اصلی برای حمل‌ونقل سبزتر قرار دهد. کامیون‌های خودکار که با برق کار می‌کنند نیازی به توقف‌های مکرر برای سوخت‌گیری یا استراحت راننده ندارند و این امکان را فراهم می‌کنند که به‌صورت مداوم کار کنند و انتشارات کلی را بیشتر کاهش دهند. برای شرکت‌های حمل‌ونقل، این تغییرها تنها باعث رعایت مقررات نمی‌شوند، بلکه فرصت‌های واقعی صرفه‌جویی در هزینه‌ها را نیز فراهم می‌کنند و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا خود را به‌عنوان بازیگران مسئول محیط‌زیستی در بازار معرفی کنند.

نقش سیستم‌های خودکار در پذیرش انرژی‌های تجدیدپذیر

سیستم‌های خودمختار به‌تدریج اهمیت بیشتری برای آغاز انرژی‌های تجدیدپذیر پیدا می‌کنند، عمدتاً به این دلیل که به جابجایی مواد مورد نیاز برای پروژه‌های فناوری سبز کمک می‌کنند. وقتی از لجستیک کارآمد صحبت می‌کنیم، به این فکر کنید که چه اتفاقی می‌افتد وقتی کامیون‌های خودران به جاده می‌روند. این کامیون‌ها در واقع باعث می‌شوند صفحات خورشیدی و توربین‌های بادی سریع‌تر در مناطق مختلف نصب شوند. برخی شرکت‌های انرژی قبلاً با این وسایل نقلیه خودران همکاری کرده‌اند تا قطعات بزرگ تجهیزات را جابجا کنند که روش‌های سنتی نمی‌توانند به‌صورت کارآمد این کار را انجام دهند. در آینده، با سرمایه‌گذاری بیشتر افراد در راهکارهای انرژی پاک، سیستم‌های حمل و نقل با اتوماسیون احتمالاً اهمیت بیشتری پیدا خواهند کرد. شرکت‌های لجستیک باید تطبیق پیدا کنند اگر می‌خواهند با این تقاضای روبه‌رشد برای گزینه‌های دوستدار محیط زیست همراه باقی بمانند. تحقیقات بازار روندهای مشخصی را در این جهت نشان می‌دهند و ترکیب منابع انرژی تجدیدپذیر با شبکه‌های حمل و نقل هوشمند نشان‌دهنده یک دستاورد واقعی در کاهش انتشار کربن در صنایع است.

چالش‌ها و راهکارهای پذیرش در صنعت

مسائل تنظیمی برای عملیات خودکار بین ایالتی

کامیون‌های خودمختار با چالش‌های اساسی مواجه می‌شوند، زمانی که بین ایالت‌ها حرکت می‌کنند، چون هر حوزه قضایی قوانین خاص خود را در مورد وسایل نقلیه خودران دارد. تفاوت‌های موجود در مقررات، مشکلات واقعی برای شرکت‌هایی که قصد انجام عملیات در چندین ایالت را دارند، ایجاد می‌کند. بررسی نحوه برخورد مناطق مختلف با این مسئله، تفاوت‌های جالبی را نشان می‌دهد. کالیفرنیا به خوبی از فناوری کامیون‌های خودمختار استقبال کرده است، در حالی که برخی دیگر از ایالت‌ها رویکرد بسیار محتاطانه‌تری داشته‌اند و الزامات و محدودیت‌های سخت‌گیرانه‌ای وضع کرده‌اند. این محیط قانونی ناهمگون، مانعی جدی در برابر بهره‌برداری از ظرفیت کامل فناوری خودروهای خودران است. بر اساس تحلیل‌های صورت گرفته از سوی کارشناسان صنعتی از جمله تیم خودرویی شرکت مک‌کینزی، در صورت تمایل به عملیاتی کردن بهره‌برداری بین ایالتی به خوبی، نیاز به یک سیستم نظارتی استاندارد شده وجود دارد. وجود قوانین یکسان، به شرکت‌های لجستیک کمک می‌کند تا در مورد مسائل انطباق (کامپلاینس)، زمان و هزینه کمتری صرف کنند و همچنین این امر به توسعه‌دهندگان فناوری، پارامترهای مشخص‌تری برای کار درون سیستم‌ها ارائه می‌دهد، در حالی که آنها به بهبود این سیستم‌ها ادامه می‌دهند.

مدیریت نگرانی‌های جایگزینی نیروی کار

موضوع خودکارسازی قطعاً دغدغه‌هایی را در مورد از دست دادن شغل‌ها به وجود می‌آورد، به‌ویژه در حوزه کامیون‌های ترابری که تعداد زیادی از موقعیت‌های شغلی در معرض خطر هستند. یک مطالعه اخیر از سوی شرکت مکینزی نشان می‌دهد که رانندگان کامیون در آمریکا ممکن است با تغییرات جدی مواجه شوند، همین‌طور که کامیون‌های خودران شروع به پیمودن بزرگراه‌ها می‌کنند. برای مدیریت صحیح این شرایط، شرکت‌ها نیازمند برنامه‌های عملی برای کارگرانی هستند که خود را بیکار یافته‌اند و باید یک قدم قبل از روی دادن این تغییرات آماده باشند. ما شاهد ظهور اخیر چندین اقدام آموزشی بوده‌ایم که به کمک رانندگان سابق در تغییر مسیر شغلی به سمت زمینه‌های مرتبط با فناوری یا نقش‌های مدیریت زنجیره تأمین هستند. صحبت با افرادی که بازار کار را از پشت پرده می‌شناسند نشان می‌دهد که هرچند بازآموزی اهمیت زیادی دارد، اما تقاضا برای نوعی کاملاً جدید از شغل‌ها نیز وجود خواهد داشت؛ تیم‌های تعمیر و نگهداری، نظارت‌کنندگان سیستم و کارکنان پشتیبانی فنی به بخشی ضروری از آینده خودران تبدیل خواهند شد. تمرکز بر این فرصت‌های نوظهور به جای ترس از دست دادن شغل به تصویر کشیدن دیدگاهی متوازن‌تر از آینده کارگران حمل و نقل در شرایط تغییرات فناوری کمک می‌کند.

ساخت اعتماد عمومی از طریق شفافیت

اگر بخواهیم مردم تکنولوژی خودکار را در زندگی روزمره خود بپذیرند، اعتماد عمومی نقش بسزایی دارد و صحبت صریح درباره اتفاقات می‌تواند این اعتماد را ایجاد کند. وقتی شرکت‌ها به‌خوبی درباره قواعد ایمنی خود، نحوه آزمایش‌ها و ویژگی‌های جدیدی که در حال کار روی آن‌ها هستند صحبت می‌کنند، مردم نسبت به این موضوعات خودکارسازی احساس بهتری پیدا می‌کنند. برخی از شرکت‌ها این کار را انجام داده‌اند؛ مانند قرار دادن نتایج آزمایش‌های ایمنی در دسترس عموم اینترنت و ورود به گفتگوهایی با جوامع محلی. به عنوان مثال، شرکت‌های تسلا و اُبر هر دو با چالش‌های سختی روبه‌رو بودند اما شروع به به اشتراک گذاشتن اطلاعات بیشتری درباره عملکرد و ضرانت ایمنی خودروهایشان کردند. این رویکرد به کاهش نگرانی‌های افراد درباره خودروهای خودران کمک می‌کند و فضایی برای گفتگوی واقعی بین تولیدکنندگان و کاربران عادی فراهم می‌کند. شرکت‌هایی که بر شفافیت تاکید می‌کنند پیام مشخصی می‌دهند که تکنولوژی خودکار چیزی دور از دسترس نیست، بلکه امروزه در کنار ما در جاده‌ها و بزرگراه‌ها کار می‌کند و به‌خوبی عمل می‌کند.

رویکردهای آینده‌نگر شکل‌دهنده به حمل و نقل پایدار

انتقال به اوتاد کاملاً برقی و خودران

حرکت به سمت کامیون‌های برقی خودران می‌تواند کاملاً نحوه انتقال کالاها را در سراسر جاده‌های کشور تغییر دهد. بیشتر تحلیلگران فکر می‌کنند که ما در ده سال آینده شاهد جایگزینی این ناوگان کامیون‌های برقی به جای بخش بزرگی از بازار خواهیم بود، عمدتاً به دلیل صرفه‌جویی در هزینه‌های عملیاتی و کاهش سطح آلودگی. کامیون‌های برقی نیاز به نگهداری منظم کمتری نسبت به مدل‌های دیزلی سنتی دارند، همچنین هیچ هزینه سوختی نیز وجود ندارد. شرکت‌هایی مانند تسلا و والوئو قبلاً این مفاهیم را در بزرگراه‌های واقعی آزمایش کرده‌اند و نشان داده‌اند که این فناوری در عمل نیز کار می‌کند، نه تنها در تئوری. آزمایش‌های انجام شده نشان داد که انتشار کربن کلی کاهش یافته است، که به حفاظت از محیط زیست کمک می‌کند و در عین حال سرعت و قابلیت اطمینان در تحویل محصولات به مقصد را فدا نمی‌کند.

통합 هوشمند سازه‌ها برای مسیرهای هاب تا هاب

راه‌اندازی کامیون‌های خودکار در جاده‌ها به این معنی است که شهرها به زیرساخت‌های هوشمندتری نیاز دارند، به ویژه در مسیرهای طولانی بین مراکز توزیع. بسیاری از شهرداری‌ها و شرکت‌های حمل و نقل اکنون در حال اجرایی کردن راهکارهای فناورانه جدیدی مانند جاده‌های مجهز به حسگر و چراغ‌های راهنمایی که مستقیماً با وسایل نقلیه ارتباط برقرار می‌کنند، هستند. این به‌روزرسانی‌ها به حفظ ارتباط و هدایت صحیح کامیون‌های خودران در شبکه‌های پیچیده کمک می‌کند، که این امر باعث کاهش ترافیک و افزایش ایمنی در بزرگراه‌ها برای همه می‌شود. هرچند هیچ‌کس نمی‌تواند دقیقاً پیش‌بینی کند که چه اتفاقی خواهد افتاد، اما بیشتر کارشناسان معتقدند که بهبودهای این چنینی در زیرساخت‌ها از نظر اقتصادی توجیه‌پذیر خواهند بود، زیرا حرکت کالا را کارآمدتر می‌کنند. یک گزارش اخیر از نشریه تحقیقات حمل و نقل نشان می‌دهد که با پیاده‌سازی صحیح، زیرساخت‌های هوشمند می‌توانند زمان تحویل کالا را به طور قابل توجهی کاهش دهند و در واقع به اقتصاد منطقه‌ای دستیاری کنند، هرچند هنوز بسیاری از موانع فنی باید قبل از اجرای گسترده این سیستم‌ها برطرف شوند.

سیستم‌های نگهداری پیش‌بینی‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی

نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی، باعث کاهش زمان توقف ناوگان و صرفه‌جویی در هزینه‌های تعمیرات شده است. این سیستم‌های هوشمند از الگوریتم‌های پیشرفته برای شناسایی مشکلات احتمالی قبل از تبدیل شدن به سردرد بزرگ استفاده می‌کنند و از خرابی‌های احتمالی جلوگیری می‌کنند. شرکت‌های بزرگ صنعتی مانند دایملر و جنرال موتورز از این فناوری استقبال کرده‌اند و تیم‌های لجستیک آن‌ها شاهد نتایج قابل ملاحظه‌ای بوده‌اند. مدیران در تمامی سطوح از کاهش هزینه‌های تعمیر و عملکرد بهتر خودروها یاد کرده‌اند. اکثر کسانی که در امر بهره‌برداری از ناوگان تجربه دارند، می‌گویند که نگهداری پیش‌بینانه تنها یک ابزار دیگر در جعبه نیست، بلکه روش ما را برای مدیریت خودروهای خود متحول کرده است. امکان پیش‌بینی خرابی‌ها به معنای کاهش شگفتی‌های راه و اختلال کمتر در عملیات کسب‌وکار است. در نهایت، سیستم‌های هوش مصنوعی به شرکت‌ها این امکان را می‌دهند که یک قدم جلوتر باشند، نه اینکه دائماً در حال دویدن برای رفع خرابی‌های غیرمنتظره باشند.

تأثیر بر بازارهای ثانویه و تجهیزات

تکامل کامیون‌های دست دوم در دوران خودران

کامیون‌های خودمختار تغییرات قابل توجهی در دسترس‌بودن کامیون‌های دست‌دوم برای خرید ایجاد کرده‌اند. به نظر می‌رسد که صنعت حمل و نقل کامیونی امروزه به سمت خودکارسازی در حرکت است و کامیون‌های قدیمی معمولی شاهد تغییرات بزرگی در سرعت از دست دادن ارزش و همچنین میزان پولی هستند که خریداران حاضرند برای آن‌ها در دست دوم پرداخت کنند. این مدل‌های خودران با انواع مختلفی از ویژگی‌های فناورانه تجهیز شده‌اند، بنابراین ارزش خود را برای مدت طولانی‌تری حفظ می‌کنند، چرا که شرکت‌ها به دلیل کارایی بالا و همچنین عملکرد خوبشان در سال‌های آینده، تمایل بیشتری به خرید آن‌ها دارند. اما کامیون‌های معمولی امروزه وضعیت خوبی ندارند، چون خریداران به تجهیزاتی که به خوبی با خودروهای خودمختار کار می‌کنند، اولویت می‌دهند. گزارش‌هایی از مناطقی مثل شاندونگ لو جون نا سین تجارت بین‌الملل نشان می‌دهد که مشتریان به طور فزاینده‌ای به سمت گزینه‌های خودکار تمایل پیدا می‌کنند و کمتر به گزینه‌های سنتی و معمولی علاقه نشان می‌دهند. تمام این موارد به این معناست که بازار کامیون دست‌دوم امروزه شکلی متفاوت از گذشته دارد، به طوری که فروشندگان قیمت‌ها را تطبیق می‌دهند و به طور متفاوتی درباره اینکه چه مقدار ارزش باقی مانده از این مدل‌های قدیمی وجود دارد، فکر می‌کنند.

طبیعت تطبیقی در بازار اجاره تریلر دمپ

کامیون‌های خودمختار شروع به تغییر کسب‌وکار اجاره‌ی کامیون قلابی کرده‌اند، زیرا مشتریان و متخصصان لجستیک سعی دارند با آنچه امروزه می‌خواهند و به آن نیاز دارند، تطبیق پیدا کنند. مسئله این است که فناوری خودرانی برای کارکرد مناسب به مشخصات خاصی نیاز دارد، بنابراین شرکت‌های اجاره‌ای مجبور شده‌اند آنچه ارائه می‌دهند را تغییر دهند. روز به روز بیشتر از قبل، متقاضیان اجاره، سازگاری تجهیزات با سیستم‌های خودمختار را قبل از تصمیم‌گیری بررسی می‌کنند، که به معنای تغییر و تطبیق گزینه‌های اجاره‌ای است. به عنوان مثال شاندونگ لوژون، شرکتی که سال‌هاست در این حوزه فعال است و شاهد تغییرات رخ داده در این صنعت بوده است. دامنه محصولات آنها به‌طور مداوم با تغییرات آینده هماهنگ می‌شود تا در یک بازار پرسرعت، مرتبط باقی بماند. بیشتر تحلیل‌گران پیش‌بینی می‌کنند که بخش اجاره‌ای همراه با پیشرفت‌های حاصل‌شده در لجستیک خودمختار رشد خواهد کرد. ممکن است حتی شاهد روش‌های کاملاً جدیدی برای اجاره تجهیزات باشیم که با گسترش این فناوری در شبکه‌های حمل‌ونقل، رایج‌تر می‌شوند.

بازاستفاده از دارایی‌های معمولی کامیون و تریلر

استفاده از سیستم‌های خودمختار فرصت‌های واقعی برای به‌کارگیری مجدد کامیون‌ها و تریلرهای قدیمی را فراهم می‌کند و در عین حال باعث می‌شود تا این وسایل مدت زمان بیشتری به‌خوبی کار کنند. بسیاری از شرکت‌ها امروزه در حال یافتن راه‌هایی برای به‌روزرسانی خودروهای موجود هستند تا بتوانند به‌طور موثری با فناوری خودرانی همکاری کنند. وقتی سازندگان انواع حسگرها را همراه با سخت‌افزارهای کامپیوتری نصب می‌کنند، این کامیون‌های معمولی شروع به شرکت در عملیات لجستیک هوشمند در مناطق مختلف می‌کنند. شاندونگ لوژون یک مورد بسیار جالب بررسی است؛ آن‌ها با انجام تغییرات خلاقانه و به‌روز کردن ناوگان خود موفق شده‌اند بدون اینکه کلیه تجهیزات قدیمی را دور بیندازند، نیازهای فناوری مدرن را برآورده کنند. نتیجه این است که هزینه‌ها به‌طور قابل توجهی کاهش می‌یابند و تولید به میزان زیادی افزایش می‌یابد، که نشان می‌دهد چگونه شرکت‌های پیشرو فکر می‌کنند تا بیشترین ارزش را از دارایی‌های خود به دست آورند، در حالی که خودکارسازی به تغییر چشم‌انداز حمل‌ونقل در سراسر جهان ادامه می‌دهد.